【見解】【アメリカ】AI時代の都市格差:雇用への影響と未来の働き方

近年、AIの進化が急速に進み、私たちの働き方にも大きな変化をもたらしています。特に、都市によってAIの影響度合いが異なり、雇用市場における新たな格差が生まれつつあります。私はこれまでAIが労働環境をどう変えるのかに注目してきましたが、最新の調査結果を見ると、その変化が想像以上に深刻であることがわかります。本記事では、AIが都市ごとの雇用に与える影響と、それに伴う労働市場の変化について詳しく掘り下げていきます。



AIがもたらす都市別の雇用変動とその影響

AI技術の進化がもたらす雇用への影響について、ブルッキングス研究所の新たな調査によると、米国の労働者の31.24%がAIによって業務の半数以上が変化する可能性があるとされています。この影響は地域によって異なり、特にサンノゼ(40%)、ワシントンD.C.(39%)、サンフランシスコ(39%)、ダーラム・チャペルヒル(38%)などの都市で顕著とされています。一方で、ストックトン(28%)、ベーカーズフィールド(28%)、リバーサイド(29%)、ラスベガス(30%)などの都市では比較的影響が少ないと見られています。


ホノルルについては、観光業が経済の主要な部分を占めているため、AIによる自動化の影響は限定的であると考えられます。しかし、ホテル業界や接客業においても、AIを活用した予約管理やカスタマーサービスの自動化が進むことで、一部の業務が削減される可能性は否定できません。また、ホノルルのビジネス環境では、リモートワークの普及が進む一方で、専門職やオフィスワークの需要が変化する可能性もあります。 私が勤務する会社においても、もしAIが導入できれば50%以上の業務が削減できると思われる。ただAIを導入する費用を出す判断基準が大変難しいのではないかなと感じている。

知識労働者への影響

これまで自動化は製造業に大きな影響を与えてきましたが、生成AIの発展により、今度は知識労働者が大きな変革の波を受けることになります。これにより、職業の構造そのものが変わる可能性が高く、企業のオフィス形態や都市の経済圏にも大きな影響を及ぼすでしょう。


しかし、AIの影響は必ずしもポジティブなものではありません。ビル・ゲイツをはじめとするテクノロジーの楽観論者は、AIが労働生産性を向上させ、従業員の自由時間を増やすと予測していました。しかし、実際には、AIを活用した労働監視の強化や、労働者の交渉力低下が進んでおり、従業員の自由時間が減少していることが判明しています。エモリー大学、フォーダム大学、オーバーン大学の研究によると、AIの影響を強く受ける職種では、労働時間が増え、仕事に対する満足度が低下する傾向があるとのことです。

AI導入による雇用不安と企業の動向

AIによる職の置き換えへの懸念も高まっています。Monster.comの調査では、52%の労働者がAIによって自分の仕事が奪われることを懸念していると回答しています。また、企業側も人件費削減の手段としてAI導入を進めており、Payscale Inc.の2025年報告書によると、人事担当者の18%がすでにAIを活用して従業員の削減を進めており、さらに20%が将来的に導入を検討しているとしています。


特に、ビジネスサービス業界では、現在33%がAIを活用した人員削減を進めており、19%が今後の導入を検討していると回答しています。この流れは、企業と従業員の関係性にも影響を与え、賃金の不満による人材流出の加速を招いています。2024年には「給与が不公平だと感じていることが原因で人材が流出している」と答えた企業は21%でしたが、2025年には31%に増加しています。

求職市場におけるAIの影響

求職市場でもAIの影響は顕著です。デジタル採用システムの導入により、求職者にとって応募プロセスは便利になったはずですが、実際には求職者のフラストレーションが高まっています。MyPerfectResumeの調査では、59%の求職者が「応募書類のうち4分の1以下しか実際の人間によって審査されていない」と感じており、求職者は採用プロセスに対する不信感を募らせています。

まとめ

AIの進化がもたらす雇用市場の変化は、都市ごとに異なる影響を及ぼしながら進行しています。特に知識労働者の働き方が大きく変わりつつあり、労働時間の増加や満足度の低下といった負の側面も明らかになってきています。また、企業がAIを活用したコスト削減を進める中で、雇用の不安定化が進行し、求職者の不満も高まっています。ホノルルのように観光業が中心の都市では影響が比較的緩やかですが、業務の一部自動化が進むことで、労働市場の構造が変化する可能性は十分にあります。こうした状況を踏まえ、AIと人間が共存する新たな働き方を模索することが、今後の課題となるでしょう。


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